Atividades

2.2. Desenvolvimento de plataformas e de inteligência artificial para a análise sensorial e neurosensorial de produtos alimentares

A aceitação do consumidor é o maior desafio na criação de um novo produto alimentar. Há vários factores que determinam a aceitação, como o preço, a conveniência e a embalagem, mas um fator-chave que merece uma avaliação significativa é a experiência sensorial que os consumidores têm com os alimentos. A avaliação sensorial é a avaliação de produtos alimentares por indivíduos treinados ou consumidores em termos dos sentidos humanos da visão, olfato, paladar, tato e audição sob condições controladas. 

Os avanços tecnológicos nos sensores reduziram o seu custo e tamanho, permitindo a sua utilização sem incomodar os utilizadores. Além disso, os recentes avanços na aprendizagem computacional permitem a implementação de modelos de Inteligência Artificial (IA) capazes de extrair conhecimentos complexos a partir de entradas sensoriais mais simples, como a identificação de aversão ou desagrado a partir de expressões faciais, suor na pele e alterações no ritmo cardíaco. 

Objectivos:

1. Calibração dos sensores e normalização do processo de degustação e dos questionários, utilizando provadores treinados; 
2. Recolha de dados de testes sensoriais e neurosensoriais num ambiente controlado, utilizando provadores treinados; 
3. Pré-processamento de dados de modo a criar conjuntos de dados para o subsequente treino de modelos de IA. Serão utilizadas metodologias de análise estatística para redução da dimensionalidade, normalização de parâmetros e engenharia de caraterísticas; 
4. Implementação, treino e validação de modelos de IA para identificar as expressões e reacções dos provadores a cada um dos diferentes produtos alimentares. Processo interativo subsequente de afinação dos modelos através do ajuste de hiperparâmetros; 
5. Integração dos modelos de IA na plataforma de recolha e análise de dados de degustação.

Responsável: CATAA
Participantes: IPN, CICYTEX, CTAEX, UEVORA