4.1. Monitorização, sensorização e digitalização das explorações agrícolas e florestais para aumentar o rendimento e a produção das culturas

O ciclo das culturas é condicionado pela disponibilidade de água, nutrientes e clima, que têm um impacto direto nos rendimentos. Assim, a monitorização e a sensorização dos diferentes parâmetros que definem o rendimento das culturas são essenciais para uma gestão precisa das mesmas. A ação centra-se em 4 culturas economicamente importantes tanto em Espanha como em Portugal: oliveiras, tomates, pastagens e vinhas. 

Numa primeira fase, proceder-se-á à identificação das diferentes parcelas. Posteriormente, será efectuado um diagnóstico e, em função do tipo de culturas e das suas necessidades, serão identificadas as informações necessárias: tipo de sensores, técnica de sensorização, tipo de comunicação, etc. Posteriormente, será efectuado um levantamento do fluxo de trabalho no campo e serão definidos os diferentes tipos de dados, a fim de criar a base para a elaboração de modelos para o ciclo de vida das culturas. O foco será dado ao estado fisiológico e à fenologia das culturas, ao estado hídrico e sanitário e à identificação de momentos críticos em cada um dos modos de produção.   

O fluxo de trabalho de campo será realizado em paralelo com a recolha de dados das diferentes parcelas para criar um conjunto de dados (histórico de produção, dados climáticos, estado hídrico das plantas, resposta fenológica, mapeamento da área produtiva, monitorização do estado fitossanitário e aplicação de fitofármacos; e dados recolhidos dos diferentes tipos de sensores). A recolha de dados nas parcelas comerciais será feita através de questionários e entrevistas com os produtores, e nas parcelas experimentais através da sensorização. Os dados recolhidos serão integrados numa plataforma de gestão de dados que será criada para explorar modelos gerados por inteligência artificial e aprendizagem automática para desenvolver ferramentas de apoio à decisão.

Responsável: SFCOLAB
Participantes: CICYTEX, UEVORA, UEX, INIAV, CTAEX